91极品欧美视频-少妇视频在线播放-午夜爱爱爱爱爽爽爽网站-日韩av一国产av一中文字慕-ass日本-寂寞的日本美妇-麻豆av在线-中文字幕在线资源-亚洲国产剧情-欧美a级理论片-人妻aⅴ中文字幕-免费av观看-欧美福利网站-免费xxxxx在线观看网站软件-久久久久久久久久久久久久久久久久久久

AI技術應用到電池行業,改善電池健康和安全性

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2020年04月27日  

預測鋰離子電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動汽車廣泛使用的一大難題。隨著時間的推移,電池性能會通過一系列復雜的精細化學過程而下降。單獨來看,這些過程對電池性能沒有太大的影響,但合在一起,它們會嚴重縮短電池的性能和壽命。


來自劍橋大學和紐卡斯爾大學的研究人員設計了一種新的方法,通過向電池發送電脈沖并測量其響應來監測電池。然后,他們利用機器學習算法對測量數據進行處理,以預測電池的健康狀況和使用壽命。


“安全性和可靠性是最重要的設計標準,因為我們開發的電池可以在一個小空間里儲存大量能量,”劍橋大學卡文迪什實驗室的阿爾法·李博士(Dr.AlphaLee)說,”通過改進監測充放電的軟件,并使用數據驅動軟件來控制充電過程,我相信我們可以大大改善電池性能。”


研究人員設計了一種通過向電池發送電脈沖并測量其反應來監測電池的方法。然后使用一個機器學習模型來識別電反應的具體特點,這些特點是電池老化的信號。研究人員進行了超過20,000次的實驗測量來訓練模型。重要的是,該模型學會了如何從無關的噪聲中區分重要的信號。他們的方法是無創的,是一個簡單的附加系統。


研究人員還發現,機器學習模型可以為退化的物理機制供應線索。該模型可以告知什么電信號與老化最相關,進而允許他們設計特定的實驗來探究電池退化的原因和方式。


“機器學習是對物理理解的補充和增強,”第一作者之一、同樣來自卡文迪什實驗室的張云偉博士(Dr.YunweiZhang)說。“我們的機器學習模型識別出的可解釋信號是未來理論和實驗研究的起點。”


該研究結果發表在《自然通訊》雜志上。


相關產品

主站蜘蛛池模板: 久久网伊人| 黄色片网战| xxxx18日本高清hd老师| www日本www| 中文字幕在线播出| 波多野结衣日韩| 男生操女生免费视频| 日韩一区二区视频| 开心激情av| 女同互慰视频| 亚洲黄色片视频| 在线播放一区| 五月婷婷激情小说| 九色电影| 免费一级毛片麻豆精品| 欧美亚洲系列| 豆豆色成人网| 91国自产精品中文字幕亚洲| 国产精品伊人久久| 亚洲天堂男人网| 天天撸天天射| 99自拍视频| 色吧在线观看| 3p视频在线| 国产福利专区| 亚洲精品网址| 精品午夜一区二区| 国产欧美久久久久| 最新毛片基地| 成人h动漫精品一区二区无码 | 一级全黄毛片| 中文字幕亚洲高清| 天天干夜夜爱| 亚洲免费看黄| 亚洲第一成年人网站| 污视频网站免费| 国产成人自拍在线| 欧美一级网| 中文字幕综合| 国模大尺度在线| 黄动漫视频| 成人在线免费观看av| 日本一级淫片色费放| 色一色视频| 欧美日韩中文国产一区发布| 久草资源福利| 免费黄色网址在线观看| 91日本精品| 欧美精品一区二区成人| 人妻视频一区二区| 成人一级视频| 国产一级爱c视频| 国产男男gay| 一区二区日本| 97人人模人人爽人人喊中文字| 欧美人与禽zoz0善交| 99久久久国产精品无码网爆| 日韩中文字幕| 日韩成人观看| 在线免费看黄色片| www.国产在线| a级黄色小视频| 超碰碰碰碰| 国产剧情在线观看| 中国超碰| 一区二区天堂| 伊人五月婷婷| 日本少妇xxxx| 日韩靠逼| 天天做天天爱天天爽综合网| 奇米影视亚洲| 日本不卡免费高清视频| 国产在线久久久| 天天伊人网| 日本福利片| www.在线免费观看| 男生叉女生| 91禁蘑菇在线看| 色网在线看| 日韩专区在线播放| 九九九国产| 影音先锋 日韩| 中文字幕在线永久| 国产精品操| 色综合中文综合网| 欧美亚洲在线播放| 无码国产精品一区二区色情男同| 破处视频在线观看| 美女自拍扣白浆| 91丝袜呻吟高潮美腿白嫩| 久久久综合色| 影视先锋中文字幕| 欧美视频一区二区三区在线观看| 天堂av网址| 在线日韩免费| 综合激情亚洲| 色人阁av| 97人人模人人爽人人喊中文字| 国产人妖一区二区|